解决大数据的3个步骤

政府机构开始拥抱大数据的力量,但德勤执行法案Briggs表示,理解和利用预测分析是关键。

by / August 20, 2013

大数据的概念是它的主要趋势 世界和公共部门也不例外。事实上,根据德勤咨询的首席技术官Bill Briggs,包括云计算和社交媒体的许多新兴概念的核心存在数据。在8月20日星期二,Briggs在GTC West期间谈到了大数据–由E.Republic Inc.托管的为期两天的执行赛事, 政府技术’s parent company.



但随着达到新级别的数据爆炸数量–terabytes和petabytes.–预测分析是帮助政府机构结构的关键。 Briggs指出,在宾夕法尼亚州, 预测分析 用于帮助确定非协商父母支付儿童支持的可能性。

通过宾夕法尼亚州儿童支援执法系统,国家可以分析一系列近40个变量,并确定父母是否可能在按时制作儿童支付付款时不合规。该系统允许员工确定适当的预防措施,进行主动干预并提高干预效率。

系统部署帮助了宾夕法尼亚州’在实施预测分析之前,儿童执法局将收集增加到其总数近两倍。此外,他们还能够改善运营和流程效率,提高外联和被告关系。

Briggs表示,其他机构可以重复宾夕法尼亚州的成功’S预测分析程序,为其组织实现了类似的胜利。

如何解决大数据

在解决大数据项目之前,Briggs表示’重要的是要认识到专业人才的需求–即,数据科学家。 Briggs提供了一些建议,以便成功地接受大数据/分析项目。

1.    狭长的焦点
根据Briggs的说法,分析可以是一个广泛的话题,所以政府机构应该应该’T出发了解决大数据只是为了解决它。他建议在企业中找到一个特定的区域,可以通过大数据和分析的整合来改善。例如,代理商可以利用大数据来帮助欺诈检测。

2.    设定期望
在使用大数据规划项目时,Briggs还建议设置明确的期望。它’s important to “anchor”他说,并建立了什么成功意味着。

3.   
留在目标上
Briggs在决定在您的组织内如何实施分析和大数据项目时,它’保持目标是很重要的。您可能有一个想法项目的成功看起来像什么,所以保持专注于那种具体的想法,而不是保持目标开放。 


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莎拉富豪

2008年,莎拉富裕毕业于加州州立大学奇科,在那里她主修新闻 - 社论和社会学群。她写了 政府技术 2010年至2013年的杂志。

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