Stefania di mauro-vala

外部计划和通信主任,MetroLab


Stefania是Metrolab网络的外部计划和通信总监,专注于部署程序,创建通信内容和实施MetroLab’S数据科学与人类服务投资组合等其他活动。 Stefania在科学,技术和社会的Nexus工作,在这个空间中锻造了技术和非技术社区之间的桥梁工作。在美联立尔布之前,她曾在旧金山英国总领事馆担任一名科学和创新官员,并在VA的阿灵顿公会全球担任外部开发经理。她曾担任乔治华盛顿大学的科技政策硕士学位BA.在美国大学的国际研究中。

2019年12月10日

N.C.县采取了对阿片类药物危机的预防方法

吉尔福德县对阿片类药物的解决方案是一个多组织社区努力,不仅要治疗阿片类药物过量和上瘾,而且在那些过度发生之前,也要在他们之前离开。

2019年11月14日

映射工具IDS潜在的土地适用于经济实惠的住房

邻里开发的土地接入是一个映射平台,允许迈阿密政策制定者可视化在运输附近的批次,这可能成为所缺乏人口的住房选择。

2019年10月22日

南弯,Ind。,努力在家中切割铅污染

Notre Dame的公民创新中心的一项节目正在收集关于家庭中铅涂料的污染数据,并创造了家庭测试套件,然后将自动化以改善健康结果。

2019年9月23日

Chattanooga智能走廊热门实时分析

Chattanooga的田纳西大学的合作,城市和其他合作伙伴在MLK智能走廊后面的工作,用于测试新技术并产生数据驱动的结果。

2019年8月20日

数据驱动的医疗保健利益欠缺的人口

佛罗里达大学和盖恩斯维尔火灾救援的一项计划追踪患者指标,并允许应急工人和医院之间的实时沟通,降低频繁EMS用户的成本。

2019年7月19日

堪萨斯城采用数据驱动的方法来解决困惑

被遗弃的空缺项目是城市和密苏里州大学之间的合作,使用开放数据来映射被遗弃的房屋,并将潜在的买家带来周围的邻居感。

2019年5月13日

数据驱动纳什维尔的紧急响应时间

与智慧城市运营和研究的范德比尔特倡议一起,纳什维尔消防部门和该市的IT代理创建了一种工具,它使用预测建模来预测应急响应时间。

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