AI削减在拉斯维加斯崩溃了17% - 但有一个捕获

实验,利用AI识别警察和运输官员的热点,然后响应警察和运输官员,仅限于公路的一部分。还有其他缓解因素 - 就像曲棍球一样。

by / November 26, 2018

交通崩溃预测启动, waycare. ,已成功证明其人工智能—与执法和运输官员的具体反应配对—可以减少公路碰撞。

但该公司仍然有很长的路要走。目前尚不清楚其成功指标在不同情况下如何变化。

作为一个顶部的实验,削减了在15号州际公路上延伸的少数千里撞击17%,在那里遇到了罗素路附近的罗克尔道“欢迎光临美妙的拉斯维加斯” sign.

但该陈述有很多星号。数学效果如此:从今年7月到7月,公路段的部分在92天的跨度落后57次。从8月到9月,当WayCare与其州和地方政府合作伙伴一起运作时,29天内有15次崩溃。每天初级撞车的数量从0.62降至0.52,跌幅约为17%。

那’■与二次崩溃相反,这是一个事故引起的放缓导致另一个崩溃时。

观察期 观察期间的天数 崩溃的数量 每天崩溃
七月七月 92 57 0.619565217
八月九月 29 15 0.517241379

WayCare简单地提供了数据和分析;实际促进减少的干预措施来自内华达州南部南部地区交通委员会和地区运输委员会(RTC)之间的合作。

他们是如何做到的呢?基本上,他们有司机在合适的时间在正确的地方慢下来。

使用不同类型的数据,WayCare’S AI提出了关于何时碰撞可能发生的何时发生的预测。然后,这三个政府合作伙伴在这些地区驻扎在灯光下的警车,并在数字公路迹象上展示司机讲述驾驶员的速度。

那’因为,因为,正如Waycare首席执行官和联合创始人的诺姆·米非·菲拉特所说的那样“snaking effect.”随着交通速度减慢,汽车制动器以避免击中前面的下一辆车。然后那辆车后面的车,等等。

什么使干预工作是这种简单的真理:当刹车时,汽车正在越快,距离越长— and the more time —它需要放慢速度。降低速度,减少制动距离和时间。

“因为那个较短的时期,当你采取乘以乘以数千辆车时,道路上的吞吐量改善,”Maital解释说。

发现的群体是什么,不仅整个交通堵塞在清理本身时变得更加高效,但也有较少的主要事故。由于数据收集,运输官员正在识别大约12分钟的事故 比平常更快 。因为那些公路巡逻人员已经驻扎在高风险领域,当时他们常常能够更快地获得。

“我们可以更快地回应,我们可以清除车道更快,一切都越好,”rtc主任布莱恩呼气说’S高速公路和交通部门的动脉系统。

Maital说,减少17%仅计算初级撞车,因为测量二次事故的减少是棘手的。但由于次要崩溃只能在初级崩溃后发生’可能是实验避免了二次撞击。

那’S不是17%统计数据旁边的唯一星号。测试期(八月和九月)比控制期(五月至7月)相当短,留下空间开放,以便在更长的测试期可能产生不同的结果。那里’S巨大的建筑项目— Project Neon —不太遥远,并且建设的变化可以改变交通模式。

那里’斯坦利杯的问题,全国曲棍球联盟的年度冠军系列,其中将拉斯维加斯金龙骑士抵御华盛顿大臣。 三场比赛 是在金骑士播放的’体育场,坐在I-15离The Continor WayCare上的I-15旁。那些比赛发生在5月底和6月初,在控制期间的WayCare正在衡量。它’在那些时间内增加流量可能会增加崩溃,使其看起来像碰撞率比其实际更远的碰撞率降低。

但Maital,Hoomet和Waycare Cio Shai Suzan都仍然相信该计划确实如此,即使实验没有’T通过科学严格的过程,在同行评审期刊中的文章所做的。

“我们相信该计划在导致减少方面发挥着重要作用,我们确实承认潜在的星号,其他事情正在进行中,” Hoeft said.

这种信心的一个重要原因是,任何碰撞的下降都会抵制潮流,包括在拉斯维加斯和内华达州的运输。州所有人说,Maital表示事故一直在增加。

在整个I-15走廊上—不仅仅是实验所涉及的细分—根据SUZAN的说法,2017年在2017年的同一个两次期间几乎没有变化。

公司将能够在明年提供更好的洞察力,因为它将继续监测那个I-15的延伸。此时,它将能够为苹果到苹果比较提供一些更接近的东西,以表明实验如何真正影响碰撞速率。

“We’重新删除这些数字并评估它们并获得越来越多的报告准备,随着时间的推移,我们’LL能够从更季节性的基础上做到这一点,并迈出迈出” Hoeft said.

与此同时,合作伙伴正在考虑未来的不同途径。可以扩展可以扩展以涵盖更多的高速公路吗?表面街道? Lane-By Lane标志可以帮助更改驾驶员行为,以避免崩溃吗?

或者,看起来更远,自驾驶车辆呢?

“在连接和自主环境中,这些类型的东西可以自动化以包括速度减少,”Maital说。


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本米勒 GT数据和业务的助理编辑

本米勒 是数据和业务的副主编 政府技术。他的报告经验包括突发新闻,商业,社区特征和技术科目。他拿着一个学士学位’雷诺德新闻学院的新闻学位在内华达大学,雷诺,加利福尼亚萨克拉门托的生活中。

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