数据分析努力的4个原因并没有成功

与其他类型的IT项目一样,分析倡议可能会失败各种因素,大小,但几个主要原因脱颖而出。

by Tod Newcombe / May 3, 2016
(Shutterstock)

芝加哥警察局认为,它有一个防止暴力犯罪的失败战略:400人最有可能违法的一个热门地图。暴力个人指数是预测分析程序的结果,它使用数学算法来筛选犯罪数据。它与分析程序Netflix或亚马逊使用以预测一个人’下一部电影租赁或书籍。 

但是,算法在2013年底遇到了一场争议的火灾 芝加哥 Tribune 文章讲述了没有刑事逮捕的名单上的一个人的故事。虽然警方辩护了该工具,但批评者表示,这只不过是种族分析。他们将它与它相比到了糟糕的版本 少数派报告,关于警察在发生之前预测犯罪的受欢迎科幻电影。 

芝加哥’S的经验表明了政府分析的承诺和局限。公共部门已经在各级使用它:美国边境巡逻队使用它来弄清楚如何最好地与墨西哥边境分配资源。各国用它来阻止医疗补助和纳税申报表中的欺诈行为。地方政府使用分析来确定哪些建筑物可能有代码违规行为,或者在发生之前预测可能的交通和过境中断。

但尽管分析的所有成功实现,但许多这样的项目实际上失败了。根据IT研究公司Gartner,所有项目中的一半以上’T在预算或按时完成,或者他们未能提供预期的结果。与其他类型的IT项目一样,分析倡议可能会导致各种因素,大小。但几个主要原因脱颖而出。

首先,对分析有误解。它’虽然它不是由IT部门运行的技术项目,但它将需要从CIO和其员工的输入来管理支持它的数据库和网络。它’S也没有关于数据。相反,它’一种预测未来战略和支持决策的方法。那’为什么需要涉及正确的利益相关者。

其次,数据质量较差的分析项目失败。坏数据会产生较差的结果。缺乏数据共享也可以呼吸最佳计划的分析项目。虽然数据共享存在技术障碍,但问题往往是在机构或部门之间分享的不愿意。当一个机构希望保护数据时,结果是草坪战爆发’ve collected.

第三,当涉及在公共部门成功运行分析项目的人来说,各国和地方遭受了人才短缺。分析领域仍然比较新,因此熟练的分析专家池很浅。为了改善公共服务,您需要具有域名知识的分析师,Jennifer Bacher是约翰霍普金斯大学政府分析硕士硕士硕士硕士硕士。“这对于识别和衡量重要的结果至关重要。” 

最后,测量分析在政府中的影响更加复杂,而不是私营部门。正如芝加哥警察局发现,分析会导致凌乱的结果。为可能犯罪分子的热门地图创建算法的数学家表示,该数据没有使用关于少数群体的任何种族或负面偏见。但是’没有其他人观看结果。

在私营部门中发现两套数据之间的相关性并预测结果良好,但随着Bachner指出的,政府政策制定者需要确定他们可以在政策中进行干预以使其更好的地方。“That’难以做到并需要更实质性的知识,” she says. “改善政府计划要求政策制定者做出导致所需结果的变化。这种挑战是关于识别因果关系,而不仅仅是相关性。” 

本文最初发布 威胁.


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