数据分析有助于印第安纳改变其婴儿死亡率的方法

根据一份新报告,风险状况最具预测的不良出生成果是产前访问的数量 - 近65%的婴儿死亡是母亲10或更少访问的母亲。

by / February 3, 2015

自2014年春天以来,印第安纳一直在使用数据分析 减少国家历史上令人沮丧的婴儿死亡率 - 并且这些努力的结果已宣布 新报告。主要发现?有一个母亲的亚组,婴儿面临着垂死和出生的问题的陡峭风险。 

事实上,该州对医疗补助的最年轻的母亲,他没有获得推荐的产前访问,占所有出生的1.6% - 但根据该报告,他们占所有婴儿死亡的近50%。 

该州委托基于印第安纳波利斯的KSM咨询,以帮助其统一和紧缩来自州行政部门机构的数据,以解决婴儿死亡率问题。该项目是印第安纳州利用其新的数据分析基础设施的努力,但国家将很快使用它来解决累犯和儿童虐待预防。 

这些重点的数据分析项目是由GOV.Mike Plend推动的更大努力的一部分,该努力在去年年初开始称为管理和绩效中心,为国家提供集中数据共享,相关性和分析;这是州长办公室,管理和预算办公室和印第安纳州技术办公室(物联盟)之间的合作努力。

加州和印第安纳州的卫生署确定了该国始终如一的高婴儿死亡率 - 2011年是该国的第六次最高率 - 作为技术帮助解决的良好问题。 

“这种方法的方法之一是要查看数据分析,看看真正的问题是什么,而不仅仅是伙伴所想的,”印第安纳州CIO说 Paul Baltzell. 

虽然研究文献对婴儿死亡率的一般风险提供了理解,但国家的目标是获得一张专注于这些和其他变量如何影响印第安纳州人口的人口的图片,以识别国家卫生部门可以针对的高风险群体根据Cris Johnston,KSM咨询公司的组织改善实践总监的干预措施。

削减数据

第一个来自母亲的母亲和大约50个数据集,数据科学家从五个机构和四个公共来源检查了17个综合数据集。数据集包括与婴儿和母亲的健康有关的无数信息,包括财务,犯罪历史,保健和虐待信息,并与医疗因素和人口统计数据相结合。结果在城市,县和邮政编码水平映射。 

在做这项工作时,Baltzell表示,来自国家和KSM咨询的工作人员作为一个项目团队一起工作,使用实时SAP Analytics工具Hana来分析数据集。 KSM还聘请与IOT合作,为项目做好准备,以及构建算法并分析并利用结果。 

数据分析用于检查与国家中婴儿死亡率相关的所有信息,以及与死亡率高度相关的不良健康结果的婴儿。 Johnston表示,这种扩大的范围 - 包括早产儿和那些具有低出生体重的人,这不仅会导致更好的结果,而且还导致储蓄的更好的结果。

“这不仅是我们想要攻击的婴儿死亡,”他说:“但是处理出生和生活的婴儿也是一个成本因素,仍然存在这些健康问题。”

数据挑战和成功

要深入了解某些子项目的风险概况,该团队使用分析来开发动态风险评估工具 - 一种工具,其提供了基于邮政编码和数字等用户输入具有低出生体重婴儿的风险的工具产前访问。 “我们真的采取了那个漏斗,并开始看着高风险的人群,”约翰斯顿说。 

IOT解释说,IoT遇到了其份额挑战,包括确保以法律方式获得的数据,并创建用于共享的协议,协调生产计划的传入数据,以及建立连接器的协议带来数据。 

他说,这项工作的奖励是,国家解决了数据集的数据质量,协议和组织问题,并将甚至更严格的安全标准应用于所产生的分析环境。 

此外,所有这些数据挖掘都为下一个分析项目奠定了基础,因为暂存工作较少。 Baltzell解释说,这也将项目估计的100万美元的价格标签透视透视图,因为它包括将提供多种用例的核心基础设施。 

除了在数据集中清洁和归零之外,Baltzell还指出,早期挖掘导致发现了对印第安纳的调查结果特别有用的其他信息。 

“很早就开始,当我们开始数据科学时,他们认可医疗补助记录是丰富的数据来帮助解决问题,”他说。 “所以我们非常激进进入并添加那些。”

根据该州的调查结果,母亲15至20岁,注册医疗补助者的母亲对其婴儿的成果较高的风险较高。虽然整个年轻的母亲通常具有更好的结果,但他们也是收到医疗补助的50%的百分比,因为报告称他们没有得到适当的产前护理。 

但风险状况最严重的出生结果是产前访问的数量。根据该报告,近65%的婴儿死亡是母亲的母亲10或更少的产前访问。 

出生于最高风险的婴儿,其中1.6%的母亲,这些联合因素往往面临许多与健康有关的挑战。据报道称,虽然这些婴儿占所有医疗补助生出生的5%,但他们占其出生的35%。      

Johnston的说法,影响婴儿睡眠 - 吸烟,虐待和风险的典型相关因素 - 吸烟,虐待和婴幼儿睡眠中的风险,但没有与任何特定的子组相关联,因此没有针对有针对性干预的候选人。 

充分利用详细数据

虽然初步分析工作已经结束,但更广泛地解决了国家婴儿死亡率的努力才刚刚开始;约翰斯顿表示,国家卫生局正在利用新信息来寻找解决医疗保健入学人员,并鼓励妇女参加妇女的全部补充产前访问。  

Baltzell说,印第安纳州在识别产前访问的意义后发现,女性没有骑行,有一些易于补救的原因。在这些案件中,他表示,该州可以找到有助于连接预期母亲与公共交通选择的方法。 

“这是我们喜欢的简单事情之一,”哇,“Baltzell说。 “在某些情况下,这只是让母亲预约的问题。”

新信息正在推动印第安纳州下一个两年期预算的婴儿死亡率的资金和计划,这将在四月遭受匆忙。推荐推荐250万美元用于创建公众的申请,这可以评估母亲是否存在风险,如果是的话,将她与适当的资源连接。 

拟议的预算还包括500万美元用于婴儿死亡率支出从新分析信息创建的方案。

“这是一个令人兴奋的东西,让数据真正与这些决定做出的,”Baltzell说。

Johnston补充了另一个令人兴奋的项目,将易于评估这些新的干预措施,因为研究人员可以使用动态风险评估工具来了解干预和趋势的影响,确定新的高风险群体,并建议政策。    

“一旦你做了让一切建立的努力,那么你有能力做出不同的决定并做不同的事情,”他说。

通过该过程,Baltzell和Johnston都学会了在建立核心分析基础设施以及研究中的结果时,纳入了纳入国家的业务部门的重要性。    

接下来,该州将对常规的核查应用相同的分析技术,然后对儿童致命预防。 Baltzell的儿童致命预防的目标将使案例工人赋予现场的信息成功。

向前迈进,约翰斯顿补充道,“我们相信在做这些初始用途案件的成功将导致国家机构,OMB,IOT和州长之间的更多合作努力’S办公室解决印第安纳公民面临的复杂问题。“


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杰西卡休斯 贡献作家

杰西卡休斯是一个定期的贡献者 政府技术紧急管理 magazines.

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