立方体 Transportation Systems (CTS), an international transit software maker, is moving its real-time passenger information system to the cloud and working in machine learning capabilities.

立方体’S NextBus产品本质上是那些展示工人和客户的机构的平台,距离下一站有多远的公共汽车。该产品已达到17年,并在北美和澳大利亚的135多个过境机构使用,但下一代立方体现在推出了截然不同。

新版本 与立方体更紧密地对齐NextBus’S的NextCity产品,支持单个帐户,用于多种旅行方式的数字付款。它还为乘客提供了更好的计划多模态旅行的方式,其中一个人可能会从公共汽车到达一辆火车到另一巴士。

它还拥有人工智能,以帮助支持其预测能力,这些能力将进入信息乘客可以通过多种方式访问​​。 NextBus已经有方法可以猜测下一个总线可能到达任何给定的停止,但是机器学习算法越来越多地用于技术行业,以使预测更准确。

那’因为机器学习算法能够摄取大量数据,并找到人类可能无法想到的关系。在未来,NextBus可能会在一起总线,天气状况,交通堵塞报告等,以创建一个历史调整的预测,当公共汽车将获得它的位置’去吧。它甚至可能能够预测事故,这是一个在运输公司中获得蒸汽的概念。

“当我们训练预测器(算法)时,显然我们可以允许它训练几乎是一个无限数量的模型来获得最佳合适,这是一个人类永远不会做的,” said Tony Gale, CTS’NextBus总经理。

该产品还包括使用匿名乘客数据的过境机构的后端分析,为他们提供资源来回答问题。大风将其描述为操作智能。

“它给出了过境运营商提供更好的服务的能力,因为它们对其操作具有更高的可视性,” he said.

随着它将产品移动到云端,CTS计划在应用程序编程接口(API)和未来开发NextBus的模块化方法。虽然现在提供了一些API,但大风表示他希望建立一个饲养NextBus平台的合作伙伴生态系统,以便为不同的服务提供电量。

大风说CTS采取了一项逐步的方法来推出过修的NextBus,从一些客户开始,然后在向他人提供之前修复任何问题。虽然他没有’t说明该公司正在寻找产品的特定模块,该过程应该让CTS对客户希望看到的内容进行一些见解。

“We’当我们走了,也许会产生一些改进,” Gale said.