芝加哥用预测分析对抗食物中毒

芝加哥已经发现了一种方法,可以使用餐厅和邻居数据作为食物检查的红旗。

多年来,城市依靠正式粮食检查,作为对阴凉餐厅的初级防御和可疑的菜肴。但芝加哥市正在通过预测分析提高赌注,这不仅可以帮助官员目录违法者,而且还识别适合公民和检查员的高风险餐厅。

芝加哥Cio Brenna Berman和首席数据官Tom Schenk本月完成了一项试点计划,从芝加哥的超过15,000家餐厅及其周边社区提供数据套餐,并估计哪些餐馆最容易受到健康问题的影响。来自全局保险的数据科学家为该项目贡献,并从城市收集了数据 风度奇特 系统,一个数据存储库,收集来自城市部门的实时信息,每天的速度为700万行。

Berman的团队在城市的SmartData分析平台内运营,利用了许多数据类型来进行预测。一些数据集包括特定于餐馆的信息,例如业务的年龄和以前的检查分数。然而,分析飞行员在卫生投诉和基于物业的犯罪的发生中也是因子的。

“我们在这里试图回答的是,在任何一天,哪些餐馆是最重要的?” Schenk说。

分析项目的终极愿景是为城市公共卫生部门根据需要与随机预约的派遣师。此外,芝加哥的卫生检查员最终将由邮政编码或餐厅类型派往餐厅,为方便起见。该市正在记录其飞行员的粒度细节,因此其他市政当局可以在本地复制。

“这是关于提供更广泛的分析观点,而不仅仅是看待数据,还要看看预测并将其放在用户手中,”Schenk说。

虽然更多的飞行员待定,但芝加哥创新和技术部队的团队由Berman领导,致力于开发WindyGrid作为自由开源平台的重大努力,因此其他城市可以启动自己的数据举措。它将是一种软件,可轻松下载和操作在GitHub等开源平台上。

一旦完成,贝尔曼估计风雨格格的发展总数约为300万美元,其中100万美元来自授权 彭博·慈善慈善学院的挑战是一场授予城市提出的创新努力的比赛,以及该市产生的其他资金。尽管有成本,但贝尔曼表示,WindyGrid对芝加哥和其他城市的价值 - 远远超过了支出。

“我们完成了这一非常重要的预测分析用例,并推出了一些其他的,但是正在向我们对开源的承诺的道路推进,”贝尔曼说。

目标是通过Github和其他出口在秋季的某个时候发布WindyGrid的更新代码 - 释放外部采用的最终测试。

“在我们通过这种开发工作之后,成功的真正衡量标准只是在实现这一发展之后,”Schenk说。

Jason Shueh是政府技术杂志的前职员作家。