准备人工智能安全运输车辆的乘客

人工智能持有快速改变现有行业的承诺,运输并不免疫。

by / March 31, 2017
政府技术/ Ryan McCauley

Concord,CAIF。—今天的机器可以做令人难以置信的事情。计算机算法足够先进,以便在国际象棋或多周冠军中获得最佳世界冠军 危险! 然而,如果您向跳棋游戏询问同一个国际象棋播放计算机,则会出现并发症。

虽然所述计算机可以在一个任务中擅长一个任务,但是使用相同的计算能力来解决同样甚至更复杂的问题是人工智能(AI)开发人员的最大障碍。在讨论AI在3月30日在Gomentum Station在Gomentum Station的重新定义移动性峰会的流动性期间,一系列发言者在这个问题领先。

在典型的驱动期间,数百个变量不断运动。灯正在发生变化,行人在街道贯穿街道,紧急车辆是用信号传播的车辆走开。车辆所需的巨大计算能力与这些不断变化的因子中的所有持续改变因子所需的计算能力说明了车辆安全地运输其乘客所需的额外高级计算。

里面和外面的ai

人工智能不仅可以帮助车辆了解他们的外部环境,还可以帮助车辆内部的司机保持警惕并了解他们的周围环境。因为完全自治车辆距离公共部署至少三年,但NVIDIA不等待使用其AI帮助司机。

今年早些时候,该公司展示了其共助职能,通过提供有用的警报,帮助司机保持安全。面部检测软件让计算机知道驾驶员不关注道路时,有一个呼吁互动的活动,解释了公司自治车队的成员。该软件还可以识别谁在车辆中,并记住驱动程序更喜欢的自定义设置。

“车辆可以识别出我,根据我开车的时间,调整座椅,空气温度和在收音机上玩的内容,”黄先生表示,加入副驾驶系统还改善了车辆的语音识别。“对汽车说话是一个可怕的经历,”他说,注意唇读软件可以理解人类的准确性为91%。

虽然这些是相对简单的成就,但NVIDIA这只是技术能力的展示。

投影计算

虽然有些人仍然相信AI超过50或100年,但两个专家表示,这并非如此。 Ching-Yao博士,加利福尼亚州UC Berkeley的加利福尼亚州的计划领导者,以及埃森哲的Teresa Escrig博士,商业和集成建筑议长博士说,AI 市场已经开始实现。 Chan分别通过福特和丰田在收购Argo AI和研发研究中心的发展中对AI的10亿美元投资。

根据eScrig讨论AI时的四个最常见的响应是:

  • 缺乏定义的业务案例;
  • 潜在用户不确定如何使用它;
  • 用户没有必要的技能;和
  • 现代化数据管理平台需要更多的投资。

陈陈解释说,虽然完全部署仍然难以捉摸,但我们处于快速进化时期。在整个历史中,解释说,陈“有长期的静态,随后是快速发展的短暂的刺激。”

虽然道路嵌入式传感器可以帮助缓解车辆自身的一些计算的Onus,但普遍存在公司彗星实验室的投资合伙社亚当凯尔(Adam Kell)专注于将AI集成到的额外计算能力运输。

所有发言者之间的恒定主题是我们需要开始策划明天’s future now. “What we do today," 陈说,“将对未来50年的自动运输产生巨大影响。”


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Ryan McCauley 前职员作家

Ryan McCauley是一名员工作家 政府技术 2016年10月至2017年7月的杂志,以前曾担任出版的编辑助理。

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