这个故事最初发表于 数据智能城市解决方案.

上周,彭博慈善生发布了简介 市政厅数据差距,这将申请分析到了什么作品城市计划并得出结论“城市之间存在宽阔的差距’渴望及其实施数据和证据的实践的能力。”在城市中使用数据仍有重要障碍:申请人引用了该领域缺乏员工和收入资源,有限的知识和专业知识的因素,缺乏城市系统目前生成的数据以及旧的和不兼容的系统数据收集和分析。

我一直在工作几十年来促进政府的创新。在我在城市政府服务的时间以及我在哈佛肯尼迪学校的工作中,我已经观察到这些和更多的障碍 - 以及克服他们的英勇努力。我们在利用数据的领先城市看到的成功证明了数据努力不仅可能,而是必不可少的。这些鼓舞人心的故事,从纽约市预防芝加哥避免食物源病的芝加哥,恢复了有关有效政府的谈话。利用数据使政府工作更好的价值主张从未更清楚:40%的符合条件的中型城市在城市计划发布的六周内适用。我们在该领域达到了一个关键时刻,其中数据驱动的政府现在是各种规模和预算的城市的关注。

随着更多城市踏上数据驱动治理的道路,他们应该记住以下钥匙:

  • 专注于结果: 性能测量通常侧重于计数活动,例如遮挡床的数量,而不是测量结果,例如减少无家可归。结果焦点将有助于转移城市’以更改的方式实现对解锁价值的增量益处的工作。从一开始就获得指标对于设置基准和证明结果至关重要。
  • 建立一个叙述: 数据驱动的改进周围的叙述对于管理利益相关者并确保买入至关重要。当城市开始衡量工作的内容时,他们需要将效率措施转化为有意义的,结果导向的结果 - 例如更好,更强大的社区,而不仅仅是节省成本。
  • 改变结构激励措施:  经常,现有的政府妨碍创意的结构。城市应确定系统中的结构激励,例如缺乏循环资金,并改革他们以解锁创造力和创新。允许员工使用自由裁量权,也很重要。基于责任的规则今天过时了’世界,数据可以专注于异常值。
  • 从其他人中学习: 全国各地的城市正在解决各种创造性反应的类似问题。市长应该从他们的同龄人和通过历史努力产生的证据所取得的结果中学习,任何新项目都应该从地平线扫描开始,以确定他人学习。这也将有助于确保投资有限的资源在作品中。城市还应利用他们当地的数据生态系统,非营利组织和大学,具有数据的专业知识,以及诸如作品城市的计划。
通过这些策略,城市可以帮助居民的价值,并通过知情地使用数据和证据来解锁敏感治理的潜力。