分析可以帮助遏制暴力吗?

有希望的公共安全举措正在帮助让城市街道更安全。

by / May 28, 2014

4月,全国城市联盟’城市会议的大想法汇集了一些国家’最具创新性的市长,可以解决让他们晚上留下来的问题,暴力都有许多名单。费城迈克尔·斯坦特市长确定了这座城市’S谋杀率,以及其非洲裔美国男性人口的外部效果,作为公共卫生危机。

问题是:哪些数据和技术工具可能有助于城市解决这场危机?

在他的 演讲,螺母奠定了可用的基本数据:2013年,费城77%’凶杀案受害者是黑色的。在这191个受害者中,179年是男性。

“在任何其他情况下—在任何其他测量下—这将被视为公共卫生危机,” said Nutter. “第1号黑人和24岁之间的死亡原因是凶杀案。”疯狂回顾了汽车安全技术的进步—从安全带到安全气囊,为分心的司机自动制动—并问为什么有人’对于枪支暴力流行病的综合技术反应类似。

尚未达到深远的数据驱动的技术解决方案,这些解决方案解决了坚果所识别的危机的所有方面,但是有希望的公共安全举措,使许多城市街道更安全。

二十年来,警察部门已经领导了使用数据以推动性能的方式。从纽约市开始’S Compstat,全国各地的警察部门一直在使用统计分析来识别和回应犯罪热点和刑事模式。

最近,涉及传感器的技术进步使警察更好的实时情境意识。例如,当检测到枪声时,Shotspotter为执法提供即时警报。

但也许真正的技术突破将是由软件和硬件组合驱动的。预测分析通常为复杂,系统问题提供更好的方法。

近年来,警察部门的圣克鲁斯,加利福尼亚州圣克鲁斯部署了一个 预测警务计划 这利用数学公式将未来犯罪的风险分配为150平方米的区域。该计划最初专注于房地产犯罪,它一直非常成功:在前六个月,它 减少盗窃 14%。由于该部门逐步扩大该计划来分析帮派活动和街头犯罪,因此可能被证明是一种在任何城市街道上吓唬暴力犯罪的模式。

结合社区警务时,预测分析将极大地增加公共安全。这可以在芝加哥看到,在哪里 网络分析 帮助警察超越热点以识别“hot people,”或者最愿意参与未来暴力的个人。官员可以达到最危险和脆弱的个人以阻止暴力。

费城’他自己的预测性试用程序可以向前展示。基于机器学习的预测模型为每个城市分配’审查人员存在犯罪的风险。根据这一预测,该机构可以更好地分配员工和其他资源。

虽然圣克鲁斯和芝加哥的预测模型为各部门提供了帮助策略师的资源,但是,下一波增强浪潮将推动该领域的决策支持工具。

3月份,委员会布拉顿专员宣布一项将纽约市警察局官员装备有关其域名认识制度的平板电脑的试点计划。该系统使官员保持实时连接逮捕记录,911次呼叫的成绩单,枪许可和其他与其位置相关的数据以及手头的任务。该开发将现场的官员转变为传感器和总部进入尼霉菌中枢神经系统。

我们的国家’S的暴力流行病将难以解决,但将预测分析应用于公共安全和社会服务举措,提供了一个开始。


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斯蒂芬金匠

斯蒂芬金匠是Daniel Paul教授的政府实践和哈佛大学政府学院的美国政府计划的创新董事。他以前担任纽约和印第安纳波利斯市长的副市长,他在该国私营伙伴关系,竞争和私有化中赢得了一个国家领导人的声誉。斯蒂芬还是2000年乔治W·布什竞选活动的国内外政策顾问,国家和社区服务公司的主席,并于1979年至1990年的Marion County的地区律师。他已经写了 社会创新的力量; 通过网络管理:公共部门的新形状; 把信仰放在邻里:使城市通过基层公民工作; 二十一世纪的城市:恢复城市美国, 响应城市:通过数据智能治理参与社区.

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