自动驾车比人类司机更安全吗?

关键因素是人员和机器如何避免崩溃。

朝着自驾车的大部分推动已经被驾驶 希望他们能够拯救生命 通过涉及更少的崩溃 伤害和死亡少 比人类驱动的汽车。但到目前为止,人类驱动因素和自动化车辆之间的大多数比较都是最好的不均匀,并且在最差,不公平。

统计 测量发生了多少次碰撞 很难争辩: 超过90% 在美国的车祸中被认为涉及某种形式的 司机错误。消除此错误将会 在两年内,另外少人作为国家迷失了 所有的越南战争.

但对我来说,作为一个 人类因素研究员,这是妥善评估自动化是否可能比不崩溃的人更好的信息,这是不够的。它们各自的崩溃率仅可以通过也知道发生了多少非碰撞时。对于人类司机来说,它是每亿次碰撞崩溃,或者一个人 ?

评估事物不会发生的速度是非常困难的。例如,估计你今天没有碰到大厅里的某人的次数涉及在走廊里有多少人和你在那里走了多久。此外,如果我们甚至注意到他们发生,人们忘记了非事件。为了确定自动车辆是否比人类更安全,研究人员需要为人类和这些新兴无人驾驶车辆建立非碰撞率。

比较适当的统计数据

用于人力驱动的汽车的崩溃统计数据 由各种驾驶情况编制,以及所有类型的道路。这包括通过倾盆大雨开车的人,在泥土路上,爬上雪地陡峭的斜坡。但是,许多关于自动驾驶汽车安全的数据 来自西部 美国,通常在天气恶劣。大量数据已在单向,多车道高速公路上记录,其中最重要的任务是停留在汽车自己的车道中,而且没有太接近前方的车辆。

自动汽车是 相当擅长这些任务 - 但是,人类也是如此。全自动系统上的数据自然会扩大以覆盖更多道路 各州允许自动化车辆 以更广泛的方式运行。但是,在自动驾驶汽车可以在一年内覆盖多英里,并且在当目前这样做的人类司机的情况下可以占用一段时间。

 

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自治车擅长在清晰,开放的高速公路上驾驶,良好的天气 - 但人们也是如此。 尼古拉斯A. Tonelli., CC by
 

确实,自动驾驶汽车没有得到 累,愤怒,沮丧或醉。但是,他们也不能与不确定和暧昧的情况作出反应,其具有相同的技能或预期细心的人类司机,这表明也许这两个仍然存在 需要一起工作。纯粹的自动化车辆也不具备远见,以避免潜在的危险:他们在很大程度上从时刻驾驶到时刻,而不是从字面上思考可能的事件 在路上.

到一个自动视觉系统,一个充满了人的公共汽车庇护所 可能看起来与无人居住的玉米田非常相似
。实际上,决定在紧急情况下采取什么行动对人类来说是困难的,但司机有 为他人的更大的利益而牺牲自己。自动化系统 有限地了解世界 意味着它 几乎从不 评估人类的方式。和机器不能预先专门编程到 处理每个可想象的一组活动.

新技术带来了新的关注点

有些人可能会争辩说,即时减少伤害和死亡人数的承诺足以证明扩大无用汽车的使用。我确实同意,如果明天是新的一天的黎明是一个完全无人驾驶的巷道杀死或受伤的人;虽然这样的安排可能 吸收更多的享受 从我们的日常生活中,特别是对于那些喜欢驾驶的人。

但是航空的经验表明,随着新的自动化系统介绍,有 通常增加不良事件的速度。虽然临时,这潜力 崩溃率的上升率 可能对公众造成关注,然后是政治家,立法者甚至制造商 - 谁 可能会被劝阻 从坚持新技术。

结果,必须小心地进行人类和自动车辆之间的比较。这尤其如此,因为人类控制的车辆可能留在道路上多年来甚至几十年来。人们和无人驾驶汽车将如何混合在一起, 谁将违反任何碰撞 between them?

谈话
为了公平地评估无人驾驶汽车,以满足改善安全的承诺,重要的是确保所呈现的数据实际提供真正的比较。选择用自动化替换人类的效果比简单的效果更多 一对一的交换。重要的是让这些决策很重要。

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