无人驾驶汽车制造商需要赢得人类的批准

研究人员认为,如果社会要转发自动驾驶,人们必须首先信任该技术。

by / May 12, 2016
日产展示了其目的指标体系。 屏幕截图/日产

许多人认为无人驾驶汽车可以 防止  高达90%的事故,储蓄 成千上万的生命 每年接近2000亿美元。

但如果他们呢’re annoying?

It’是真正关注的,以及今天塑造自动车辆(AVS)的发展的一部分。毕竟,如果汽车公司会要求人们交出驾驶到机器,他们必须首先让那些人喜欢机器。

“当我们进入自动车辆的大规模部署时,我们希望激发信任,并促进乘客和围绕车辆的人之间的合作,”阿里·穆拉萨达维(Ali Mortazavi)是日产的高级研究员’S自动驾驶汽车项目,在加利福尼亚州康科德举行的重新定义移动峰会上,4月21日。

换句话说,人们需要接受车辆。

那会采取什么?虽然现在大部分答案是猜测现在,但一些共同的主题是安全,效率,而不是意外地表现。

Mortazavi表示,他看到了城市环境中的一些最大挑战,在那里存在不断变化,许多司机和大量规则。

“对于城市驾驶,车辆或驾驶员之间存在合作…和人们一样,像行人一样,” he said.

这一合作涉及一些人可能出乎意料的地方,绘制了人类的埃。

示例:AV在停车标志上拉起,行人正在等待交叉。步行者等待足够长的是,因为AV开始移动—就像行人把他的第一英尺放入十字路口一样。汽车停止。行人停下来。

那’s the reason Google 提起专利 12月,含有汽车可以与行人沟通的方式的想法—使用来自交通标志的所有东西到机器人手— and it’s the reason Nissan 炫耀 10月份的两辆车辆通信系统。第一个涉及可以,例如,可以告诉行人,她应该穿过这条路。第二个涉及汽车侧面的光条,确保车辆的骑自行车的人“sees” where he is.

Duke大学的高级研究科学家Michael Clamann’人类和自治实验室,看到了一个潜在的问题。在中文中,日产在其演示中显示,他说,这可能很好—但是,如果AV在四车道的道路上,以及左边的车辆呢’看到行人?如果AV快速接近交叉点怎么办?

“在紧急情况下使用文本作为警告并不是一个好主意,” Clamann said. “因为首先,这个人必须在那个方向上看,以便能够解释它。然后这个人需要一段时间才能解释它。”

AVS还需要有效地开车,Mortazavi侧。他引用了一名警察在11月推出的谷歌的原型AV的例子 每小时11英里的速度限制.

但是’只有一个区域,自驾驶汽车可能令人烦恼地效率低下。 Mortazavi谈到了“piggybacking,”这是一个司机利用另一个司机的时候’s actions —没有造成拖延的其他人—即使可能似乎违反了道路规则。一个例子将以四路停止,在那里,汽车可能能够在轮流上直接穿过交叉口,因为从它们跨越它们的车辆也是如此。

建立一个能够识别这些类型的机会的计算机系统可能会稍微比直接的规则写作。这就是为什么Mortazavi说日产在人工智能系统上工作,不仅可以学习恰当是合适的,而是何时以及那些行动被认为是合适的。

“We’尝试提取标准的社会规范以及他们是什么以及我们如何将它们转化为我们可以引入我们的人工智能的东西—[所以]当汽车驱动器时,它就没有’t look odd,” he said. “It wouldn’这是一个实际上是公共滋扰的东西。”

Clamann指出公共滋扰部分只是等式的一部分。

“我们需要工作的第一件事…是[是否有这些车准备好了,” he said. “在这些事情甚至准备部署之前,我们需要过去的技术障碍。”

现在,一个大障碍是天气。虽然公司正在测试的环境正在成为 更多样化 ,大部分测试以前在阳光明媚的干燥场所进行,拥有良好的道路。

“比如说,波士顿市中心— you’重新获得一个非常不同的结果,” Clamann said. “道路有很多坑洼,斯诺伊冬天,有点不良天气,而你’重新开始看到更多的问题。”

地平线上的另一个问题是当车辆进入事故时,人们将如何做出反应。如果司机现在杀死一个人,刑事司法系统可能会涉及。如果机器杀死一个人会发生什么?

“Is that better? I’m not sure,” he said.

而克拉曼恩认为人们仍将在车祸中死亡。他引用了其他技术介绍,例如在工厂中接管手动任务的机器。早期,不习惯机器的工人通常会在动作部件中进行虚衡。

仍然发生 , 但 不经常 .

“当你释放自动车时,我们’再次通过这个同样的演变,在第一次生命中丢失,因为系统存在错误,然后随着时间的推移,它变得越来越好,” he said.

最终,它归结为安全。

“We say … we’一旦我们相信他们将我们的孩子带到学校,就会相信它们,” Clamann said.

本米勒 GT数据和业务的助理编辑

本米勒 是数据和业务的副主编 政府技术。他的报告经验包括突发新闻,商业,社区特征和技术科目。他拿着一个学士学位’雷诺德新闻学院的新闻学位在内华达大学,雷诺,加利福尼亚萨克拉门托的生活中。

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