大西洋城的大胆实验可以采取种族偏见的预测性警务吗?

该市正在使用一种称为风险地形建模的预测警务,旨在帮助警方确定吸引犯罪和干预的地方,使他们对犯罪分子的吸引力不那么有吸引力。

由萨曼莎Melamed,Philly.com / August 10, 2017
Shutterstock

(TNS) - 大西洋城不是您可能希望找到下一个警务成功故事的地方。

It’在触发国家收购的金融危机的危局中。警察部队于2010年从374人削减到267名官员。更加严重的削减可能会在路上。

然而,最近,警察首席亨利白人Jr.发现自己乐观。

“今年的前六个月,与去年同期相比,我们的暴力犯罪率下降了约20%。但与此同时,我们的逮捕也下降了17%,” he said. “我们能够减少犯罪而不为批量监禁。”

那’第一个适用于白色,这是一个在1985年开始巡逻的老学校警察,并通过队伍升起。

给他希望的是,他的部门已经通过Rutgers大学犯罪学家的帮助,这是一个高科技干预。它’S一种称为风险地形建模的预测政策,旨在帮助警方确定吸引犯罪的地方,并干预使它们对犯罪分子不那么吸引人。

近年来,预测性警务已成为一个流行语,因为越来越多的初创企业将竞争竞争的软件选择销售到全国各地的警察部队。但民权倡导者提出了警报。在去年8月内包括ACLU和Brennan Center的16组联盟加入了一个 陈述 警告,这些工具加剧了种族偏见,忽略了社区需求,并有助于贫困少数民族社区的过度监管。

但是,乔尔CAPLAN,RIEY,来自Rutgers刑事司法学院的教授,相信他’S破解了风险地形建模(RTM for Short)的问题,他与另一教授Leslie Kennedy开发。而且,与收取数万美元的技术公司不同,Caplan’释放他的软件给任何将使用它的部门。

白色之前已经尝试过数据驱动的警务。但回头看,他说,“我们只是玩游戏。”

他说,现在,经过不到一年的时间,甚至是斯坦利霍尔姆斯村等顽固的热点,也是一座已经看到众多枪击的住房项目,开始平静。

“We’在镇上的镇上有一定的社区,因为我巡逻开始。我们逮捕了一大枪。但是,你知道什么?他们仍然是热点,直到最近,” he said. “之前,我们将暂时清理一个地区,但我们所做的一切都是流离失所的罪行。”

什么是什么’关于RTM的讽刺是,它倡导的许多干预措施根本不是关于警务—或者,至少,我们通常会想到它。

警方仍然必须调查犯罪并逮捕,但RTM的重点是创造阻止犯罪发生的条件。

第一步是识别这些条件。 Caplan经常使用类比来实现这一点。

“如果你注意到孩子们随着时间的推移在同一个地方玩耍,你可能会认为这是一种热点行为的热点。但如果你把你的焦点从孩子们身上看,看看环境,你可能会看到幻灯片和摇摆和开放的字段—我们可能会叫游乐场。如果我们可以识别具有相似特征的地方—摇摆,幻灯片,开放领域—我们可以预期俏皮的行为发生。”

添加或删除这些特征反过来会影响行为。

所以,当谈到犯罪行为的热点时,他说,“the response isn’要假设位于那里的人有坏或罪犯” — the answer wouldn’说,要说,是停止和飞行的路人— “但要做事情,让环境对犯罪不那么吸引人。那’我们如何减少犯罪,我们可以没有逮捕。”

早期成功应用RTM在阿里兹格伦代尔的手机抢劫案中。它发现他们在靠近便利店聚集在一起,售货亭为手机提供即时现金。警方要求商店业主将售货亭移动到商店的前部,靠近窗户和监控摄像头。抢劫率下降了42%。

评估入室盗窃风险

Rutgers Universion开发的软件使用一种称为风险地形建模的分析,以根据空缺地块,校园和外卖餐厅等地标和特征的存在,将区域分配相对风险价值。大西洋城的警方使用这个软件在今年春天的一些突破后映射入室盗窃风险。两名嫌疑人被捕,这是一系列盗版,这些盗窃主要在该软件对该犯罪的风险最高的一个地区进行了犯罪。

资料来源:大西洋城警察局

Caplan说,RTM的采用缓慢,部分原因是他’t market it. It’S口交。但他认为它可以用来回应来自费城的一切’S阿片式危机对边境安全的交通事故。

大西洋城警察将RTM施加到枪击和凶手,绘制犯罪,然后是它们周围的所有景观特征。然后他们开始与警察和社区利益攸关方举行每月会议。

“我们发现便利店,洗衣店和空置的房产—所有这些东西都在一起,他们增加了风险,”Caplan说。由于大多数枪击事件与毒品有关,警方理论为叙述:便利店是征求买家的地方,无人驾驶的洗衣店成为寄宿机构,并且空置物业加倍作为藏匿处。

然后,他说,“我们解决了这个叙述。”

那 didn’恰到意思是在更多的巡逻中发送。相反,他们对待景观。

他们在便利店和洗衣店内登录床单,因此巡逻可以登录他们的访问。他们帮助企业主人获得安全摄像头。他们分享了有关大西洋城代码执行有关有问题的空置物业的信息,因此他们可以优先考虑登上哪个空置建筑物,许多清洁,以及哪些疏忽的物业所有者推入合规性。

白白人说,即使在特定位置也没有发生犯罪,“we’在犯罪之前到达那里,以确保现在不是下一个热点。我们’再也不能玩Whack-a-mole。”

It’不仅仅是大西洋城。 全国各地,大数据已经在转变犯罪战斗。

部门开始映射热点a 几十年前,识别犯罪飙升和用巡逻的抵制以及通常是零容忍方法淹没的领域。

“他们会出去那里,停止每个人的一切:骑自行车没有光线,或jaywalking。相信你’重新逮捕:你停下了一百人,有人的机会’s将有毒品,” White said. “但它让社区关闭。成本很高。”

如今,这些地图正在通过利用实时数据和利润公司销售的Slick软件程序所取代。

领导者是PredPol,其基于过去的事件生成热图。

但是一个 学习 发现如果部署在加利福尼亚州奥克兰。,它将集中在低收入社区的颜色中的力量。这场潜力对奥克兰警察有关,在考虑后,他们 决定不采用软件.

尽管如此,其他城市正在向前推进,其中大约有十几个Hunchlab,由费城公司,Azavea创建的软件。费城警方最近在这里测试了Hunchlab,但拒绝了面试要求,称该研究尚未完成。

根据其规模,城市每年支付每年20,000美元至10万美元。

作为回报,计算机模型将犯罪数据(警察事件报告和呼叫为911拨打服务),附近的酒吧或空置建筑物等地理特征,以及天气和学校时间表等因素。它生成带有盒子的地图— risky zones —和一个屏幕鼓励一名官员访问一个盒子并进行一些干预:例如,走一个15分钟的巡逻。

在格林斯博罗,N.C.,警方通过在一次转移软件并提供另一组与现有的热点地图来测试Hunchlab。 Hunchlab,主要犯罪下降了约30%。

那 impact was startling, given that the local officers didn’认为该软件有任何影响。“The officers didn’t看到它的任何值,”Jeremy Heffner说,Hunchlab产品经理。他所做的是,他得出结论,是强迫军官,在每一条街道和一条紧凑的区域巡逻巷子里巡逻15分钟。

“Hunchlab盒子将它们脱离了他们的日常生活。它表明这种细微的变化,即使我们不’t know we’重新制作,会产生影响。”

Heffner敏锐地意识到民事权利问题;他相信他’s解决这些问题。一件事,Hunchlab并没有 ’T使用逮捕数据,或通过将提升的警察行动解释为升高风险来创建反馈循环的任何数据。对另一个人来说,它会使官员在周围移动,所以居民不’t feel harassed.

但是,与RTM不同,HUNCHLAB’克服偏差的方法是提供较少的信息,而不是更多的信息。它没有’T告诉警察为什么选择一个盒子甚至是它’S高或平均风险区。而RTM专注于为什么,Hunchlab从概念上工作’更好的人员不太了解太多。

“This shouldn’停止某人的理由,” Heffner said. “That’为什么我们实际上隐藏了很多人员。我们不’T告诉他们抢劫将发生的可能性,因为人们挂断概率。目标是’进入这些地方并批量逮捕。目标是什么都没有发生。”

到Caplan,谁是普氏斗士,在他去宾夕法尼亚大学学习犯罪学之前,谁在临南学前,隐瞒信息是一个糟糕的解决方法。

他认为前进是透明度的方式:“It’知道去哪里,了解要关注的东西,了解为什么’re doing what you’再做,能够向社区解释并获得反馈— it’透明度有助于减少偏见并改善社区关系。”

白色正在尝试通过与老式警务策略结合RTM来建立这些社区关系。他增加了脚和自行车巡逻,它使用RTM欢迎居民,优先考虑巡逻位置。

那里 are hurdles, though.

“我们的最大挑战’在这里re res获取排名和文件购买,” he said. “We’训练,专注于坏人,它’他们很难让他们变成这种转变。”

然后是’赢得大西洋城居民的辛勤工作。

Kellie Cors-Atherly,他在城市中犯下了青春,这是该市犯罪受害者的支持计划,她说’T注意到RTM的影响尚未。

“We’重新在大西洋城举行积极枪击,每周一次。那一点’似乎变得如此改变。它’仍然是警察和社区之间的一个部门。那里’仍然是一个大信任因素,” she said.

对于像国家行动网络附属的史蒂文L. Young这样的活动人士,社区警察关系可以’在没有更彻底的改革的情况下解决。

“他们有一个争论和击败社区的许多人的轨道记录,他们’仍然允许他们在街道上做同样的事情。这种关系保持不变。”

尽管如此,一些企业主仍然注意到了影响。

MAMMY NAMMOUR在大西洋城和Pleasantville中管理13个Cedar Food Markets表示,日常警察访问已帮助恢复订单。

“There’是多个场合,有人会进来尖叫并喊出并走出去的东西,” he said. “现在往往发生了很多。”

他认为常常他的商店的孩子们也受益于与官员的休闲,友好的互动。

毕竟,预测政策的梦想是它可以改变气候,最终克服持续的警察偏见。

白色看到在RTM中承诺。

“一个很好的例子是住房项目与犯罪有关的看法,” he said. “我们在大西洋城所发现的是住房项目并不与犯罪相关,如果警方将重点放在这些地区的巡逻,他们将在错误的地方。”

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