在19世纪末,墨西哥湾湾加尔维斯顿港城是德克萨斯州最大的德克萨斯州最大,国际贸易蓬勃发展。由黎明在1900年9月9日—在美国历史上最致命的自然灾害后的一天袭击了这座城市—加尔维斯顿几乎完全不复存在。

只有几年后才被击中,飓风就像推翻加尔维斯顿的那个没有这样的效果; 1900型风暴影响的巨大程度导致了误解飓风如何影响城市,依赖于预测天气的船舶以及缺乏可用的群众沟通。即使到1904年,必要的知识和技术—更深入地了解天气系统,使用飞机进行大气研究,以及广泛的无线电报—可用。但对于加尔维斯顿来说,为时已晚。

在过去的两年里,美国一直被自然灾害的竞争力蹂躏—如果不是实际的影响 —加尔维斯顿飓风。在2011年春天,洪水沿着密西西比河沿着密西西比河转向沼泽,即使龙卷风在乔普林和中西部其他城市造成严重破坏。巨大的野火被蹂躏南部和西方国家,一个主要的干旱和热浪挥烤了这个国家的中间,而飓风艾琳和超越桑迪在东北留下了数千美元的无力或更糟。仅在2011年,自然灾害带来了600亿美元的价格标签,以1000多人死亡,8,000人受伤,数千人流离失所。

然而,与加利福尼州1900年不同,这是减轻这些灾害的影响的技术今天。

如果我们要保护我们的经济体并拯救生命和生计,目前处理灾难的方法—依赖于基于直觉和人类观察使用的笨拙过程依赖的一个—simply isn’一个选择。政府有机会改为伪造一个新的路径,一个可以减少人为错误并通过转动易于获得的数据来最大限度地提高精度—城市拥有的数字,如邻里人口统计数据和服务请求的位置,社交媒体帖子等公民信息,以及卫星或环境数据库等外部记录—进入有用和可操作的信息系统。巧妙部署,这些系统可以通知一系列政府举措和编程,可以减轻任何灾难的有害影响。

我们知道这种方法有效。击中海地的毁灭性2010地震标志着这类数据分析已经应用于灾害管理的第一次之一。海地政府,与非政府组织一起使用,如Data Management Company Palantir等直接救济和业务,严重依赖于公共,社交和私人数据,以管理地震次数的援助分配。跟踪折叠建筑物的位置和名称,内部流离失所者(IDP)营地,短信内容等,政府和合作伙伴组织能够解决一系列问题—根据确定哪些行政部门对食品的最多要求以及如何最有效地分发食物,以解决倒塌的建筑物包含有害物质,并且IDP营地是否足够靠近这些网站来保证搬迁。

在解决这些最紧迫的问题之后,政府及其合作伙伴在海地期间的洪水造成了泛滥的风险’S即将到来的雨季以及霍乱爆发。

最近,已经采用了数据分析,以帮助新奥尔良社区与飓风卡特里娜飓风的一些长挥之不去的影响反弹。仍然点缀于2005年风暴期间被遗弃的家园,这座城市过去一年推出了软件—使用311个电话,城市部门电子表格和公开听证会建立的数据—整理有关这些枯萎属性的信息。从美国代码的研究员,2012年10月的政府揭开了BlightStatus,这是一个允许公民识别枯萎物业并跟踪城市的应用程序’拆除,振兴或以其他方式解决受损结构的进展。该平台为公民提供了一个更强大的声音,在评估这些房产如何处理,促进更多和更好的城市公民互动,并为当地政府创造了问责制。它已被宣布为所有方面的主要成功,2012年11月,新奥尔良在前几个月前几个月报告了近几个月的枯萎物业的听证会数的近三倍。

Superstorm Sandy估计估计损失500亿美元。

数据分析在灾害管理和响应中的其他用途只是正在进行中。实时资源使用智能电表,现在许多公用事业网络的一个通用功能,可以为用户提供恒定的数据流,关于他们的水或电力的消耗。在灾难时期,这些仪表可以提醒系统中断或不规则的公用事业公司—即使是一个受影响的建筑。各种智能手机应用程序现在创建了双向灾难警报系统,警告风暴用户或其他危险的用户前往他们的方式,并允许他们报告他们在地面上所看到的内容。同时,研究人员正在探索大众社交媒体内容的分析如何提供健康服务部门,即使在医疗保健提供者开始注意到趋势之前,即使在医疗保健提供者之前也能够预测流行病或疾病的传播。

这些努力展示了对关键问题的令人鼓舞和动态的回应:使我们的政府现代化’■紧急响应机制。

在灾害管理中,公民几乎专门地向公共部门寻求指导和支持的区域,政策制定者必须巧妙地,果断,以及数据驱动和科学推理的支持。 1900年的加尔维斯顿飓风在6,000和12,000之间产生了死亡人数。卡特里娜飓风,2005年造成1,800人死亡。当灾难罢工接下来时,我们知道我们可以做得更好。
 
这个故事最初是发表的 数据智能城市解决方案.