下一章为智能城市实用,公平

智能城市运动已经从灯光的传感器演变,旨在改善交通流量的交通流量,即连接的平台,对政府,企业和居民进行实用,高效和公平。

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如今,匹兹堡这么多美国城市,匹兹堡发现自身遭受交通和道路拥堵的重大增长。到2017年,司机每年花费额外的81小时上班。为了缓解问题,该市与卡内基梅隆大学合作,建立了一个在人工智能上运行的交通信号系统,而不是依赖预先编程的信号周期。

结果很快很明显。对于初始的50个交叉项目,系统将行驶时间减少25%,制动30%,怠速超过40%。 AI软件检测流量并创建一个预测模型,该预测模型实时地生成信号时序计划。

虽然司机很开心,但行人让项目团队知道他们觉得他们遗漏了。因此,研究人员通过调整系统来响应,以最大限度地减少灯光的人行力的等待时间。与此同时,Carnegie Mellon的研究人员和学生们在侧面项目上工作,使手机应用程序与灯具沟通,为残疾人需要更多时间来穿越街道。

匹兹堡的项目不仅仅是一个智能城市倡议。这是运动如何发展的一个例子。用创新方式使用最新技术来解决一个普通问题。有多个参与者参与其中,包括启动 - 快速流动技术,这是旋转的卡内基梅隆 - 并建成以扩大规模。最终,匹兹堡的超过600个交叉路口都可以使用该技术。最后,解决方案旨在公平,影响整个社区,包括那些没有汽车但无论如何使用街道的人。

“智能城市项目变得不那么荒诞,较少的科幻型,更加实用,”B班贝内特(Bob Bennett)和堪萨斯城堪萨斯城的前首席创新官

匹兹堡与卡内基梅隆大学的合作使交通交叉口不仅聪明,而且还对汽车和行人更公平。 / 信用: 大卫基德/政府科技


过去20年来,美国城市和全球城市的快速城市化加上了技术的崛起,并呈现了具有独特机会的技术人员和政策制定者,以试图解决城市生活中的生活问题 - 交通,污染,犯罪 - 使用硬件和软件。像Sandander,Spain和Rio de Janeiro这样的城市成为传感器,摄像机和与网络,服务器和仪表板相关的其他设备的展示,测量和分析数据的阵容。目标是找到弄清楚城市问题并提供快速答案的新方法。

问题是技术开始主导智能城市对话。这个想法是,市政领导人需要以互联网形式的形式来解决城市问题的工具,因为人类对人类来说太复杂,以及时的方式追踪和做出决定。尽管有一股营销炒作和众多涉及各种可用技术的试点项目,但很少有城市变得真正聪明和联系。

麦肯锡全球研究所于2018年发布了一份报告, 智能城市:用于更居住的未来的数字解决方案,这解释了智能城市的现有问题:“经过十年的审判和错误后,市政领导人就意识到智能城市策略从人们开始,而不是技术。 'Smartness'不仅仅在传统的基础设施或精简城市运营中安装数字接口。它是关于有目的地使用技术和数据来做出更好的决策并提供更好的生活质量。“

这并不是说技术正在拿回座位,使城市更聪明。离得很远。但人类方程的重要性也在增长。福雷斯特研究的主要分析师Michele Pelino表示,“股权是在谈到哪个智能城市用例,据智慧城市用案件在评价过程中具有最广泛的影响。” “城市希望为他们提供最有价值的项目。”

在更基本的层面上,城市正在接受智能城市项目经常在筒仓内开始,仍然如此。 “项目的孤岛仍然是一致的,因为这是资金的地方,”贝内特说。

有什么变化的是,虽然一个在一个城市机构内的灯光上的传感器的项目可能会在一个城市机构内开始,但解决方案是互动的。 “对整个企业的影响是更好的欣赏,而不是作为一个福利也是淤泥的项目,”贝内特解释道。

换句话说,智能城市项目的商业模式正在改进。由于技术可以衡量洒水器是否应打开,而不是粘在城市公园的地上,而不是粘在水传感器中,他们专注于改善城市水处理系统如何运作的传感器,从而有益于整个社区。

城市也开始认识到他们的基础设施可以成为平台。例如,街灯不再执行一个智能任务,而是几个。据Pelino称,虽然较高的城市介绍了这个机会,但大多数城市都意识到在以后建立平台的重要性。 “常时,它发生在事实之后,当城市有许多这些单独的要素到位并且需要简化复杂性,”她说。 “当它可以在城市代理商共享时,迷住洞中的洞察力变得有价值,这允许分享信息和智力。”



安装在圣地亚哥的智能路灯导致对某些社区过度共享的居民担忧。 / 信用: City of San Diego


2019年,数字政府中心*进行了其年度数字城市调查,并发现了几个智能城市技术趋势正在进行中。自2018年调查以来,城市推动了他们在关键领域使用的技术量,并预计将继续扩大。

第一代智能城市项目侧重于弄清楚如何将传感器放在社区中,将它们联系在一起并喂回他们收集的数据,以便可以分析信息和智能提取信息。但现在城市已认识到在现场处理和分析的数据具有更多价值。边缘计算已将计算电源驱动到街道上。

“要了解个人元素中发生的价值,无论是在街道上沿着街道或传感器行驶的公共汽车,都必须在资产的位置发生信息,因为这是您需要做出决定的地方“佩洛尼说,”。

芝加哥长期以来一直是智能城技术实际用途的试验台。多年来,科学家,大学和政府之间的联合研究项目是一系列的东西(AOT),研究了改善IoT和人工智能如何帮助城市连接和解决问题的方法,使用Windy City的街道作为其测试地面。 

在早期,AOT专注于如何使传感器在现场更好地工作,在各种天气条件下,以及确定城市需求的最佳应用。今天,根据AOT的创始研究人员之一Charlie Catlett的说法,重点是边缘计算。 “我们的研究是关于使用技术的可能性,同时降低成本并保护公众隐私,”他说。

这样做的方法是建立基于软件的传感器,这些传感器可以使用相机,麦克风和其他可以收集大量数据并在该位置分析它们的设备进行各种任务。 AOT现在正在研究一个名为Sage的新项目,这将探讨从智能传感器将机器学习算法应用于数据的技术,并在嵌入式计算机中运行可重用的软件程序,并将结果传输到中央计算机服务器。

换句话说,传感器是计算机。 “我们在边缘计算的尖端点,”Catlett说。想象一下,当他们应该打开他们的相机来分析流量时,可以自己决定的传感器,测试颗粒物质的空气或寻找闪电暴雨后街道上的水池的证据。 “我们现在有足够聪明的传感器,可以知道他们应该做什么以及他们应该做什么,然后根据在该位置收集的信息做出决定,”他说。 “我们正在走向自主测量。”

根据Catlett的说法,早期智能城市项目的一部分是由设计的专有,限制他们的灵活性和能力的公司建造的。与大学合作的技术人才发展组织。 “这些实验的硬件在软件之前出现,”他说。对于智能城市技术成功,您需要翻转该等式。

这是Sage项目背后的思想:支持使用开源代码创建的机器学习的智能传感器节点,提供开放式架构,使城市可以在一个平台上构建一系列项目。 

那么在智能和连接方面,2020年的城市是什么?早期应用包括自动驾驶车辆,无人机,相机(在车身和路灯上)和传感器来测量每个可想到的功能。但今天,它是关于与智能技术的务实。贝内特说:“智能城市申请始终始终处于以运输为导向的系统,包括水和电力的公用事业,”贝内特说。

公共安全是另一个有源区,以及带来与社区的连接 - 思考公园和市中心的免费无线网络连接。 “我还包括废物管理;这一人今天出现了很多,“Pelino说。 “城市希望更好地管理他们的浪费;他们想要连接垃圾桶,告诉工人需要卸载的工人。“

随着返回基础知识,智能城市项目也越来越侧重于性能,效率,也许是最重要的股权。过去几年,圣地亚哥市已安装大约3,000辆智能街灯,使其成为北美市区最大的智能平台之一。承诺是,通过追踪汽车和人民的运动,该市将能够缓解其臭名昭着的交通和停车问题。

然而,城市官员作为一个高利于使用技术的官员设想的是被认为是居民更加险恶的东西,特别是在他们发现警方后可以进入相机镜头。当圣迪哥的报纸分析了该项目的数据时,它发现了白色社区的智能路灯浓度略高,导致技术精英主义的指控,而其他人则阅读数据以表明太多的相机在邻近的颜色附近,导致收费很多。在传感器位置做出决策时的种族偏见。

圣地亚哥的教训是部署智能城市技术并不像似乎那么简单。但城市正在学习如何变得更加公平。 Bennett说,项目仍然从Stovepipe开始,但当地部门的评估和使用基于它带来的更广泛的股权。

智能城市项目也在发展成为交付结果的解决方案。它不足以有能够讲述卫生工作人员的技术,即某个垃圾箱溢出,需要清空。 Pelino表示,它必须展示结果,例如对城市的311个关于街道的垃圾系统的投诉较少。 “如果你可以获得较少的公民,称城市留空溢出的垃圾桶,这可以是可以显示应用价值的公制,”她解释说。 “这导致了更具成本效益的措施,了解工人如何花时间;它甚至可以导致小巷中的大鼠呼叫更少,因为更清洁的街道可能导致大鼠人口减少。“ 

从数千个传感器,摄像机和麦克风收集数据,分析输入,然后找出解决城市不容易或简单的最佳方法,无论技术多么复杂。也不便宜。这并不奇怪,然后,当城市拥有聪明和连接的概念时,他们已经偶然发现了。

部分问题一直在拥有合适的利益相关者,可以说出城市的需求和原因。有时,该选择是由监管要求强行的。但更常见的是,它需要正确的领导者,要求CIO在如何应用技术方面以不同的方式思考,并告诉工人,因为道路或车辆中的传感器,他们需要不同地做出工作。

事实上,如果智能城市成功,市工人是关键。他们必须开发不同的技能集,接受数据可能需要不同地执行他们的工作,或者根据算法来修复某些东西,而不是通过驾驶并查看它们是否需要定影。

技术也可以是障碍。向现有平台添加新系统而不中断公民已依赖的服务可能是破坏性的,警告Bennett。最终,如果智能城市要进化并增长,将需要某些行为,管理和组织的变化。 “它是关于了解仪表板中数据的价值,”Forrester的Pelino说,“并优先考虑需要完成的事情。” 

*数字政府中心是E.Republic的一部分, 政府技术 母公司。

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迄今为止,在涉及国家和地方政府的20多年的经验,托德是公共CIO的编辑,E.Republic在公共部门的信息技术高管屡获殊荣的出版物。他现在是政府技术的高级编辑和管理杂志的专栏作家。
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